4 september 2026 · 3 min read
Forbes had het over de prijs. Wij over de grens.
Forbes zet een Britse huisarts in de kijker die zijn eigen zorgplatform bouwde voor 175 pond in plaats van de 75.000 tot 100.000 pond die agencies vroegen. Wat het artikel niet uitschrijft: in diezelfde vier dagen bouwde hij ook een AI-bijwerkingenchecker en dat is precies waar het interessant wordt.
Door Bart Collet
Forbes zette deze week vijf vibe-coding succesverhalen op een rij: Booking.com, Zapier, Adidas, Leatherman. Interessante cases, maar geen ervan is geschreven voor een huisarts.
De vijfde wel. Dr. Fahim Hussain, huisarts en partner bij Northern Health in het Verenigd Koninkrijk, wilde een platform bouwen voor zijn patiënten: afsprakenbeheer, voorschriften, een abonnementsmodel, koppeling met Fitbit. Agencies rekenden hem 75.000 tot 100.000 pond aan, met een ontwikkeltijd van 12 tot 18 maanden. Voor een kleine praktijk een risico dat de zaak kon laten kantelen.
Hussain deed het zelf. Met Replit, zonder ooit een regel code geschreven te hebben, bouwde hij "My Doctor" in vier dagen, 's avonds, nadat de kinderen naar bed waren. Kostprijs: 175 pond volgens Replits eigen klantverhaal, de bron waarop Forbes zich baseert. Forbes zelf noemt 165 pond; we gebruiken hier het cijfer van de primaire bron. Niet 75.000. Honderdvijfenzeventig.
Wat Forbes niet uitschrijft
Forbes stopt bij het prijskaartje. Het originele Replit-verhaal gaat verder en daar wordt het pas echt interessant. Naast de boekingsmodule en de Fitbit-koppeling bouwde Hussain ook een medicatiedatabank met een AI-bijwerkingenchecker en drie afzonderlijke AI-integraties voor fitness, symptomen en medicatievragen.
Dat is niet meer hetzelfde verhaal als "een huisarts bouwde zijn eigen afsprakenkalender." Een boekingsmodule en een dag-nachtmodus zijn groene baan, ook vandaag: geen patiëntendata, geen impact op een diagnose. Zodra de voorschriftenmodule en de AI-bijwerkingenchecker bij echte patiënten in gebruik gaan, wat het plan is, verschuift dat naar amber en voor de AI die symptomen beoordeelt mogelijk naar rood.
Nergens in het klantverhaal staat een DPIA, een audit-trail of een validatietraject vermeld voor die overgang. Dat is geen verwijt aan Hussain: hij is geen doorsnee-huisarts, hij heeft zelf een master met onderscheiding in Healthcare Ethics and Law. Wat we zien is een marketingcase, geen technisch dossier. Maar het zegt iets over het genre. Een succesverhaal geschreven om een tool te verkopen, benoemt zelden de laag die dat verhaal niet verkoopt.
Waarom dat precies ons verhaal is
We schrijven al maanden dat de groene baan breder is dan zorgverleners denken en dat de echte uitdaging niet het bouwen is, maar de negentig procent daarna: de stap van prototype naar iets dat veilig bij echte patiënten mag draaien. Zie De groene baan.
Hussains verhaal is het bewijs van beide helften tegelijk. De snelheid en de prijs zijn reëel en indrukwekkend. De blinde vlek is even reëel: hoe verder je van een boekingskalender naar medische coaching beweegt, hoe meer je nodig hebt dat vier dagen en 175 pond nooit gaan dekken.
Dat is precies wat we op 3 oktober meegeven. Niet enkel hoe je een AI-bijwerkingenchecker bouwt, maar ook hoe je herkent op welk moment die checker een andere aanpak nodig heeft dan je boekingsmodule.
Schrijf je in via careandcode.be/tickets. 3 oktober 2026, Antwerpen, België.
— Bart
Lees verder
12 augustus 2026 · 6 min read
De groene baan: je mag bouwen zonder dat iemand het erg vindt
De meeste zorgverleners aarzelen om te bouwen omdat ze direct denken aan GDPR, medische hulpmiddelen en aansprakelijkheid. Maar er is een brede, veilige baan waarin vrijwel alles mag. Hier is hoe je die herkent.
12 mei 2026 · 6 min read
Clinicians die bouwen: het nieuwe profiel achter AI in de zorg
Niet iedereen die AI in de zorg vooruithelpt is engineer. Een groeiende groep artsen, verpleegkundigen en apothekers bouwt zelf. Dit is wat zij doen en waarom Care & Code daarop wedt.